在招岗位
1498个
当前可浏览岗位
可投公司类型
4类
核心算法 / 大模型研究岗 / 大型公司工程落地算法
主要城市
8城
上海市 / 北京市 / 西安市
常见技能
6个
机器学习 / 深度学习 / Python
这类岗位适合投哪些公司
方向 01
核心算法 / 大模型研究岗
公开数据显示，这类机会更需要强研究或高质量技术作品证明，不适合只用课程项目和通用技能词硬投。
头部互联网云服务 AI 团队大模型实验室
简历里要写清楚
- 实验室/科研项目
- 论文或技术报告
- 高质量竞赛/开源贡献
- 模型评估和误差分析
如果目标是核心算法岗，优先补研究闭环：问题定义、数据集、模型选择、实验对照、指标提升和失败案例复盘。
具体学历、专业和成果要求以岗位 JD 为准。
方向 02
大型公司工程落地算法
更关注算法基础、编码稳定性和行业落地能力。论文是加分证据，能否把模型放进业务流程更关键。
美团百度海康威视科大讯飞
简历里要写清楚
- 6-12 个月项目/实习
- 特征工程与模型评估
- 线上或离线指标
- 工程协作和代码质量
项目材料要写清业务目标、数据规模、评估指标和改进幅度；同时准备算法基础、SQL/Python 和工程化追问。
不同公司业务差异很大，本页只用于选择准备重点。
方向 03
成长型公司端到端模型交付
更适合能独立完成数据处理、模型训练、部署验证和需求沟通的同学，复合能力比单点论文更显眼。
AI 应用公司垂直行业科技公司B-D 轮团队
简历里要写清楚
- 端到端模型项目
- 部署/监控/成本意识
- 可运行 Demo
- 跨产品或业务沟通
用 STAR 写清一个完整交付案例：你解决了什么问题、如何选模型、如何评估、如何上线或交付给使用方。
成长型团队职责可能变化快，投递前要确认岗位是否偏算法、工程还是产品交付。
方向 04
早期 AI 团队 / 应用通才
更看重能否把 AI 能力做成可用产品。本科或跨专业同学也可以关注，但必须有可展示作品和快速学习证据。
早期创业团队AI SaaSAI-enabled 行业公司
简历里要写清楚
- AI 产品 Side Project
- 全栈 + 推理服务
- 用户反馈或使用数据
- 技术分享/开源记录
准备 2-3 个可演示作品，比单纯罗列模型名更有说服力；同时评估团队阶段、职责边界和成长风险。
仍需以岗位 JD 的硬性要求为准。
岗位主要分布在哪里
按公司类型看岗位数量
其他专业服务865个岗位
咨询740个岗位
大数据350个岗位
自动化设备170个岗位
批发/零售161个岗位
互联网147个岗位
计算机软件105个岗位
计算机/通信/其他电子设备47个岗位
按城市看岗位数量
上海市1553个岗位
北京市1421个岗位
西安市1080个岗位
广州市1026个岗位
合肥市1015个岗位
毕节市350个岗位
深圳市322个岗位
烟台市130个岗位
平时做什么，简历里怎么证明
工作任务
常见技能要求
简历里怎么写
数据处理与特征工程
技能和写法
PythonSQL数据清洗特征构造
- 说明数据来源和规模
- 写清特征选择理由
- 补充数据质量处理过程
模型训练与评估
技能和写法
机器学习深度学习模型评估误差分析
- 列出基线模型和对照实验
- 说明评价指标
- 复盘误差数据和改进路径
算法落地与业务闭环
技能和写法
模型部署A/B 实验推理性能业务指标
- 说明部署方式
- 写清线上/离线效果
- 补充成本、延迟或稳定性优化
哪些专业可以关注，JD 常提什么技能
适合关注的专业范围
计算机软件工程电子信息统计学
JD 常见技能
机器学习深度学习Python数据结构模型评估特征工程
在招岗位
| 岗位名 | 公司 | 城市 | 方向 / 关键词 | 截止时间 | 查看详情 |
|---|---|---|---|---|---|
| 登录后查看岗位名称 | 登录后查看 | 登录后查看 | 登录后查看 | 以官方页面为准 | 登录可见 |
| 登录后查看岗位名称 | 登录后查看 | 登录后查看 | 登录后查看 | 以官方页面为准 | 登录可见 |
| 登录后查看岗位名称 | 登录后查看 | 登录后查看 | 登录后查看 | 以官方页面为准 | 登录可见 |
| 登录后查看岗位名称 | 登录后查看 | 登录后查看 | 登录后查看 | 以官方页面为准 | 登录可见 |
| 登录后查看岗位名称 | 登录后查看 | 登录后查看 | 登录后查看 | 以官方页面为准 | 登录可见 |
还可以顺手关注哪些岗位
常见问题
算法工程师校招需要哪些能力？
建议先看本页 JD 高频技能和常见工作内容，再把能力写成项目证据，避免只罗列技能词。
算法工程师适合哪些专业关注？
本页列出的是适合关注的专业范围，不代表结果承诺。是否适配还要看岗位 JD、项目经历和个人求职意向。
算法工程师简历关键词怎么写？
关键词要和项目经历绑定，写清使用场景、负责模块、处理过程和结果验证，避免无场景堆词。
算法工程师面试应该怎么准备？
先复盘岗位基础知识，再准备 2-3 个可深挖项目，最后按 JD 关键词做模拟追问。
如果当前岗位数据不够多怎么办？
可以横向查看相关岗位，扩大投递池；但简历摘要和项目重点需要跟随岗位方向调整。
数据说明基于公开校招岗位、招聘页面和 JD 文本整理。更新时间：2026-07-01仅供准备参考，以官方招聘信息为准。