在招岗位
2871个
当前可浏览岗位
可投公司类型
3类
平台型公司岗位 / 垂直行业技术岗
主要城市
8城
北京市 / 上海市 / 深圳市
常见技能
6个
机器学习 / 深度学习 / Python
这类岗位适合投哪些公司
方向 01
平台型公司岗位
公开数据显示，风控算法在平台型公司更看重基础能力、工程规范和跨团队协作。
头部互联网云服务金融科技
简历里要写清楚
- 岗位基础扎实
- 项目边界清楚
- 有协作或上线复盘
- 能说明技术取舍
先按岗位 JD 整理项目证据，再用 2-3 个核心项目支撑简历摘要。
不同企业和业务线要求差异较大，以具体 JD 为准。
方向 02
垂直行业技术岗
更适合把能力放到业务场景里表达，突出稳定交付、数据处理或流程改造。
制造数字化银行科技ToB 软件
简历里要写清楚
- 理解业务流程
- 能解释交付结果
- 有数据或效率结果
- 文档和沟通清楚
简历中不要只写技能名，建议补充业务背景、交付对象和结果验证。
行业技术岗不代表难度更低，岗位要求仍需逐条核对。
方向 03
小团队综合岗
更看重能否独立推进一段完整任务，从需求拆解到交付复盘都要能讲清楚。
成长型公司创业团队AI 应用团队
简历里要写清楚
- 端到端项目
- 可运行作品
- 快速迭代记录
- 多角色协作
适合准备可演示项目或作品集，用实际产出替代抽象自我评价。
公开页只做方向参考，薪酬、稳定性和成长空间需要单独评估。
岗位主要分布在哪里
按公司类型看岗位数量
其他专业服务1509个岗位
咨询335个岗位
计算机软件321个岗位
互联网280个岗位
学术/科研250个岗位
大数据190个岗位
批发/零售165个岗位
计算机/通信/其他电子设备148个岗位
按城市看岗位数量
北京市1196个岗位
上海市886个岗位
深圳市499个岗位
全国405个岗位
杭州市278个岗位
武汉市252个岗位
广州市212个岗位
重庆市199个岗位
平时做什么，简历里怎么证明
工作任务
常见技能要求
简历里怎么写
需求拆解与方案设计
技能和写法
机器学习深度学习Python
- 写清真实业务或项目场景
- 说明个人负责边界
- 补充结果验证或复盘过程
核心模块实现或分析交付
技能和写法
深度学习Python数据结构
- 写清真实业务或项目场景
- 说明个人负责边界
- 补充结果验证或复盘过程
跨团队沟通与问题定位
技能和写法
Python数据结构模型评估
- 写清真实业务或项目场景
- 说明个人负责边界
- 补充结果验证或复盘过程
结果复盘与持续优化
技能和写法
数据结构模型评估特征工程
- 写清真实业务或项目场景
- 说明个人负责边界
- 补充结果验证或复盘过程
哪些专业可以关注，JD 常提什么技能
适合关注的专业范围
计算机软件工程电子信息统计学
JD 常见技能
机器学习深度学习Python数据结构模型评估特征工程
在招岗位
| 岗位名 | 公司 | 城市 | 方向 / 关键词 | 截止时间 | 查看详情 |
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还可以顺手关注哪些岗位
常见问题
风控算法校招需要哪些能力？
建议先看本页 JD 高频技能和常见工作内容，再把能力写成项目证据，避免只罗列技能词。
风控算法适合哪些专业关注？
本页列出的是适合关注的专业范围，不代表结果承诺。是否适配还要看岗位 JD、项目经历和个人求职意向。
风控算法简历关键词怎么写？
关键词要和项目经历绑定，写清使用场景、负责模块、处理过程和结果验证，避免无场景堆词。
风控算法面试应该怎么准备？
先复盘岗位基础知识，再准备 2-3 个可深挖项目，最后按 JD 关键词做模拟追问。
如果当前岗位数据不够多怎么办？
可以横向查看相关岗位，扩大投递池；但简历摘要和项目重点需要跟随岗位方向调整。
数据说明基于公开校招岗位、招聘页面和 JD 文本整理。更新时间：2026-06-18仅供准备参考，以官方招聘信息为准。